Waarom zeggen klanten niet altijd wat ze bedoelen?

Mensen handelen vaak anders dan ze in een enquête of gesprek aangeven. Dit kan verschillende redenen hebben:

-  Sociale wenselijkheid – Klanten geven antwoorden waarvan ze denken dat ze 'goed' zijn, niet per se wat ze echt vinden.

-  Gebrek aan zelfinzicht – Veel koopbeslissingen worden onbewust genomen, zonder dat de klant exact weet waarom.

-  Veranderende voorkeuren – Wat vandaag aantrekkelijk lijkt, kan morgen alweer anders zijn.

Dit betekent dat je niet alleen moet vertrouwen op wat klanten zeggen, maar vooral moet kijken naar hun gedrag.

Welke data laten zien wat je klant écht wil?

Er zijn verschillende soorten data die waardevolle inzichten geven in het gedrag van je klanten:

1. Websitegedrag (Heatmaps & Click Tracking)

Met tools als Hotjar of Crazy Egg kun je precies zien waar mensen op je website klikken, hoelang ze ergens blijven en waar ze afhaken. Dit kan helpen bij:
✅ Verbeteren van de gebruikerservaring
✅ Optimaliseren van landingspagina’s
✅ Identificeren van conversieknelpunten

💡 Voorbeeld: Als een knop vaak genegeerd wordt, kan dit betekenen dat hij niet opvalt of dat de tekst niet aanspreekt.

2. Zoekopdrachten en SEO-data

Google Search Console en SEO-tools zoals Ahrefs of SEMrush laten zien welke zoekwoorden mensen gebruiken voordat ze op jouw website belanden. Dit helpt je om:
✅ Nieuwe content te creëren op basis van echte zoekvragen
✅ Inzicht te krijgen in de intentie achter zoekopdrachten
✅ Concurrenten te analyseren

💡 Voorbeeld: Mensen zoeken op “beste laptop voor studenten”, maar niet op “goedkope laptop”. Dit kan betekenen dat ze meer waarde hechten aan kwaliteit dan aan prijs.

3. E-commerce en aankoopgedrag

Door aankoopdata te analyseren, kun je patronen herkennen, zoals:
✅ Welke producten vaak samen gekocht worden
✅ Welke prijspunten het beste presteren
✅ Wanneer klanten afhaken in het aankoopproces

💡 Voorbeeld: Als veel mensen een product aan hun winkelwagen toevoegen, maar niet afrekenen, kan een prijsdrempel of een onduidelijk retourbeleid de reden zijn.

4. E-mail en nieuwsbrief-interacties

Door te kijken naar de open- en klikratio’s van e-mails kun je beter begrijpen wat klanten interesseert:
✅ Welke onderwerpen en titels aanspreken
✅ Welke call-to-actions (CTA’s) het beste werken
✅ Welke content leidt tot conversies

💡 Voorbeeld: Als een onderwerp als “Exclusieve aanbieding” veel wordt geopend, maar “Onze nieuwste blog” niet, weet je dat kortingen beter werken dan informatieve content in e-mails.

5. Social media engagement

Likes, shares en reacties laten zien wat klanten écht boeiend vinden. Analyseer:
✅ Welke berichten de meeste interactie krijgen
✅ Welke contentvormen populair zijn (video, afbeelding, tekst)
✅ Welke tijden en dagen het beste werken voor posts

💡 Voorbeeld: Als polls op Instagram veel reacties krijgen, maar lange teksten amper gelezen worden, kan dit betekenen dat jouw doelgroep liever interactief bezig is dan passief leest.

💡 De ideale aanpak? Een combinatie! Gebruik data om hypotheses te testen, maar durf ook te experimenteren en creatief te zijn.

Gerelateerde blogs